Buscamos un/a Líder de IA para conducir técnicamente a un equipo de AI Engineers enfocado en Visión por Computadora y procesamiento de video en tiempo real. La posición se incorpora bajo modalidad de Staff Augmentation, con responsabilidad sobre la calidad técnica, la arquitectura de las soluciones y el desarrollo del equipo.
Responsabilidades
Liderar técnicamente al equipo de AI Engineers (definición de arquitectura, buenas prácticas y estándares de calidad).
Definir y validar el enfoque de solución para el procesamiento de video con IA (modelos, pipeline, infraestructura de GPU).
Revisar y guiar el diseño e implementación de modelos de Machine Learning / Computer Vision.
Asegurar la performance y escalabilidad del procesamiento en tiempo real de transmisiones de video.
Tomar decisiones técnicas sobre uso y optimización de CUDA / GPU.
Actuar como referente técnico ante stakeholders del negocio, traduciendo requerimientos en soluciones viables.
Mentorear y desarrollar a los miembros del equipo.
Requisitos técnicos excluyentes
Experiencia sólida y comprobable en Visión por Computadora (Computer Vision).
Experiencia liderando equipos técnicos de IA / Machine Learning.
Manejo avanzado de Python.
Experiencia con OpenCV.
Experiencia con CUDA de Nvidia (programación y optimización sobre GPU).
Experiencia en procesamiento en tiempo real de transmisiones de video.
Experiencia con VisionPro.
Nota de alcance
Esta posición requiere experiencia específica y liderazgo técnico en procesamiento de video, imágenes y GPU computing. No aplica para perfiles orientados exclusivamente a IA generativa, LLMs o procesamiento de lenguaje/texto (por ejemplo, expertise en ChatGPT o modelos de lenguaje sin background en visión por computadora).
Habilidades deseables (no excluyentes)
Experiencia previa liderando proyectos de IA aplicados a cámaras / sistemas de video.
Conocimientos de arquitectura de sistemas de procesamiento de video a escala.
Experiencia con frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow) y optimización de inferencia (TensorRT, quantization).
Competencias
Liderazgo técnico y capacidad de mentoría.
Visión estratégica para conectar la solución técnica con el negocio.
Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.
Autonomía en la toma de decisiones de arquitectura.