¿Quiénes somos?
En Option creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites, donde triunfan los que se atreven, los que innovan, los que no tienen miedo a equivocarse y aprender de sus errores, creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa, convirtiendo los problemas en oportunidades, solucionando de manera ágil y dinámica el proceso de transformación
¿Qué buscamos?
Buscamos un Machine Learning Engineer talentoso y apasionado, que se una a nuestro equipo de Advanced Analytics. Trabajarás en estrecha colaboración con nuestros equipos para promover e implementar la cultura MLOps, permitiendo conectar los modelos con el mundo real, es el encargado tanto de disponibilizarlos en un ambiente altamente escalable, como de recopilar su interacción con la realidad.
¿Qué te ofrece este puesto?
- La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de vanguardia que tienen un impacto real en el mundo.
- Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico donde podrás aprender de los mejores y desarrollar tus habilidades.
- La posibilidad de formar parte de una comunidad de mentes creativas y apasionadas que comparten tu pasión por la tecnología.
- Un paquete de compensación y beneficios competitivo.
¿Qué necesitas para tener éxito en este rol?
Experiencia sólida en Python como lenguaje primario.
Experiencia desarrollando Microservicios y APIs.
Experiencia interactuando con pipelines CI/CD (Cloudbees/Jenkins).
Experiencia desplegando recursos via Infrastructure As a Service (Terraform).
- Experiencia implementando servicios de GCP: (Pub/Sub, Cloud Functions, Vertex, Cloud Run, App Engine, Cloud Storage, EventArc, Datastore) o experiencia similar en AWS (Amazon SQS/SNS, Lambda, SageMaker, Fargate, EKS, Beanstalk, S3, Eventbridge, DynamoDB).
Experiencia con Test Driven Development.
Experiencia con Docker/Kubernetes.
Familiaridad con tecnologías de bases de datos tanto SQL como NoSQL.
Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
La capacidad de trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.
Una pasión por la tecnología y un deseo constante de aprender y crecer.
Ubicación: Latam
Modalidad de Trabajo: 100% Remoto
¡Conoce acerca de nosotros!
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